文科生想學數據分析如何下手？

隨著大數據的發展，數據分析作為數據價值化的重要方式之一必然會得到大面積的普及，未來數據分析不僅僅是專業人士的工作，大部分職場人都應該具備一定的數據分析能力，所以作為文科生來說，掌握一定的數據分析技術也是有必要的。

目前數據分析有兩種類型，一種是應用級數據分析，以應用工具為主，另一種是研發級數據分析，以統計學和機器學習的分析方式為主。相對于研發級分析來說，應用級數據分析并不復雜，即使數學基礎比較薄弱的人也能夠掌握。

對于文科生來說，可以按照以下的學習步驟學習數據分析：

第一：從Excel工具開始。Excel能夠滿足大部分職場人的數據分析要求，通常在10萬條以內的數據，采用Excel進行分析是沒有壓力的，而且可以執行維度較高的數據分析任務。在使用Excel的過程中也會逐漸積累一些統計學的分析方法，逐漸提升數據分析的能力。

第二：學習數據庫知識。隨著數據量的增長，當Excel不能滿足需求的時候就需要掌握一定的數據庫知識了，學習數據庫可以從關系型數據庫開始。學習關系型數據庫并不復雜，重點在于Sql語言的掌握。掌握Sql語言之后就可以執行更加靈活的數據分析任務了，而且可以結合BI工具進行專業的場景數據分析。

第三：學習編程。要想進一步提升數據分析能力就需要掌握編程語言了，目前Python語言在數據分析領域有廣泛的應用，Python語言語法簡單且功能強大，即使沒有任何編程語言基礎的人也能夠學得會且用得好。

未來，大數據作為產業互聯網的核心技術之一，必然會廣泛的落地到廣大的傳統行業，而數據分析將是一個重要的崗位，所以學習數據分析技術能夠明顯提升自身的職場競爭力，未來的發展空間也比較廣闊。

我從事互聯網行業多年，目前也在帶計算機專業的研究生，主要的研究方向集中在大數據和人工智能領域，我會陸續寫一些關于互聯網技術方面的文章，感興趣的朋友可以關注我，相信一定會有所收獲。

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