隨著數據量的增長，like查詢的效率會逐漸下降，尤其是在數據量達到百萬級別時，查詢速度會變得異常緩慢。本文將介紹一些優化技巧，以提高MySQL 100萬like查詢的效率。

一、使用全文索引

n) AGAINST ('keyword' IN NATURAL LANGUAGE MODE);

二、使用正則表達式

n REGEXP 'abc';

三、使用索引

為需要查詢的字段添加索引可以大大提高like查詢的效率。尤其是在數據量較大時，使用索引可以減少查詢時的掃描次數，提高查詢速度。在為字段添加索引時，需要注意以下幾點：

1. 不要為所有字段都添加索引，只為需要查詢的字段添加索引。

2. 對于長文本字段，可以使用前綴索引，只索引字段的前幾個字符，以減少索引的大小。

3. 對于多個字段聯合查詢時，可以使用聯合索引，減少查詢時的掃描次數。

四、優化查詢語句

優化查詢語句也可以提高like查詢的效率。在編寫查詢語句時，需要注意以下幾點：

1. 不要使用通配符在查詢關鍵字的兩端，例如'%keyword%'，這會導致查詢變慢。

2. 盡量使用前綴匹配，例如'keyword%'，可以使用前綴索引提高查詢速度。

3. 盡量減少子查詢的使用，可以使用JOIN操作代替。

綜上所述，使用全文索引、正則表達式、索引和優化查詢語句是提高MySQL 100萬like查詢效率的有效方法。在實際應用中，需要根據具體情況選擇合適的優化方式，以提高查詢速度和效率。