怎么實現redis的數據庫的緩存？

大致為兩種措施：

一、腳本同步：1、自己寫腳本將數據庫數據寫入到Redis/memCached。2、這就涉及到實時數據變更的問題（MySQL row binlog的實時分析），binlog增量訂閱Alibaba 的canal ，以及緩存層數據 丟失/失效 后的數據同步恢復問題。

二、業務層實現：1、先讀取NoSQL緩存層，沒有數據再讀取mysql層，并寫入數據到nosql。2、nosql層做好多節點分布式（一致性hash），以及節點失效后替代方案（多層hash尋找相鄰替代節點），和數據震蕩恢復了。

redis實現數據庫緩存的分析：

對于變化頻率非常快的數據來說，如果還選擇傳統的靜態緩存方式（Memocached、File System等）展示數據，可能在緩存的存取上會有很大的開銷，并不能很好的滿足需要，而Redis這樣基于內存的NoSQL數據庫，就非常適合擔任實時數據的容器。

但是往往又有數據可靠性的需求，采用MySQL作為數據存儲，不會因為內存問題而引起數據丟失，同時也可以利用關系數據庫的特性實現很多功能。所以就會很自然的想到是否可以采用MySQL作為數據存儲引擎，Redis則作為Cache。

MySQL到Redis數據復制方案，無論MySQL還是Redis，自身都帶有數據同步的機制，比較常用的MySQL的Master/Slave模式，就是由Slave端分析Master的binlog來實現的，這樣的數據復制其實還是一個異步過程，只不過當服務器都在同一內網時，異步的延遲幾乎可以忽略。那么理論上也可用同樣方式，分析MySQL的binlog文件并將數據插入Redis。

因此這里選擇了一種開發成本更加低廉的方式，借用已經比較成熟的MySQL UDF，將MySQL數據首先放入Gearman中，然后通過一個自己編寫的PHP Gearman Worker，將數據同步到Redis。比分析binlog的方式增加了不少流程，但是實現成本更低，更容易操作。