MySQL索引根節點是B+樹中的根節點，它存儲著B+樹中所有數據的范圍，因此，優化根節點數據可以提升索引的查詢效率。下面，我們介紹幾種優化根節點數據的方法。

1. 增加索引的選擇性

選擇性是指不同值的數量與表的總記錄數之比，選擇性越高，索引效率越高。為了提高索引選擇性，我們可以通過以下幾種方法：

（1）使用更長的索引字段：使用更長的字段可以減少相同值的數量，提高索引的選擇性。

（2）使用前綴索引：前綴索引是只索引字段的前幾個字符，可以減少索引的大小，提高索引的選擇性。

（3）使用組合索引：組合索引是指將多個字段合并成一個索引，可以提高索引的選擇性。

2. 優化索引的存儲方式

索引存儲方式有兩種：B樹和哈希表。B樹是一種基于比較的索引，適合范圍查詢和排序操作；哈希表是一種基于哈希算法的索引，適合等值查詢。為了優化索引的存儲方式，我們可以根據實際需求選擇適合的存儲方式。

3. 減少索引的大小

索引的大小會影響查詢的效率，因為索引越大，需要讀取的數據就越多，查詢效率就越低。為了減少索引的大小，我們可以采取以下幾種方法：

（1）使用更小的數據類型：使用更小的數據類型可以減少索引的大小，

（2）減少索引字段的數量：減少索引字段的數量可以減少索引的大小，

（3）刪除不必要的索引：刪除不必要的索引可以減少索引的大小，

總之，優化MySQL索引根節點數據可以提升查詢效率，我們可以通過增加索引的選擇性、優化索引的存儲方式、減少索引的大小等方法來實現。