MySQL是目前應用最廣泛的關系型數據庫管理系統，但是在數據量大的情況下，查詢效率會明顯下降，這也是很多開發者面臨的問題。本文將從根本上解決MySQL查詢效率問題，以優化查詢三千萬數據的時間為例，介紹以下幾個方面的優化方法。

一、索引優化

索引是提高MySQL查詢效率的重要手段，可以大大減少系統的掃描次數，提升查詢速度。對于三千萬數據的表來說，建立合理的索引是必要的。通常情況下，可以根據查詢條件建立索引。但是需要注意的是，過多的索引會降低寫入效率，因此需要權衡好索引的建立和使用。

二、分區表優化

對于數據量大的表，可以采用分區表的方式來提高查詢效率。分區表是將表按照某種規則劃分成多個子表，每個子表存儲一部分數據。這樣，當查詢時只需要查詢特定的子表，而不是整個表，可以減少掃描次數，提高查詢速度。

三、優化查詢語句

優化查詢語句也是提高MySQL查詢效率的重要手段。在編寫查詢語句時，需要注意以下幾點：

1. 避免使用SELECT *，只查詢必要的字段，可以減少IO操作。

2. 避免使用子查詢，可以考慮使用JOIN語句。

3. 避免使用LIKE，盡量使用全文索引。

4. 使用EXPLAIN分析查詢語句，查看是否使用了索引。

四、硬件優化

在數據量大的情況下，硬件優化也是提高MySQL查詢效率的重要手段。可以從以下方面入手：

1. 增加內存，提高緩存效率。

2. 優化磁盤IO，使用RAID等技術。

3. 優化網絡帶寬，提高數據傳輸速度。

綜上所述，優化MySQL查詢三千萬數據的時間需要從索引優化、分區表優化、優化查詢語句和硬件優化等多個方面入手。只有綜合考慮，才能達到最優的查詢效果。