謝謝邀請(qǐng)，人臉檢測(cè)是近年來(lái)人工智能領(lǐng)域發(fā)展比較快并且落地效果比較好的領(lǐng)域。

傳統(tǒng)開(kāi)源的方法有比如基于HOG圖像特征的方法，face_recognition是很有名的一個(gè)，github鏈接https://github.com/ageitgey/face_recognition。有11kstar檢測(cè)人臉只需要face_recognition.face_locations一個(gè)函數(shù)。

基于深度學(xué)習(xí)的方法也有很多，包括

1.MTCNN，一個(gè)級(jí)聯(lián)CNN進(jìn)行人臉檢測(cè)的方法，具體相關(guān)代碼可以在facenet人臉檢測(cè)代碼中找到，人臉檢測(cè)和對(duì)齊模塊使用的就是MTCNN

2.SingleShotScale-invariantFaceDetector:一個(gè)基于SSD并且針對(duì)人臉進(jìn)行優(yōu)化的方法，可以找到pytorch版本的開(kāi)源代碼inference部分，鏈接是https://github.com/clcarwin/SFD_pytorch。效果比較魯棒并且計(jì)算速度還是很快的。