零基礎學習Python可以學會嗎？
什么是Python？在過去的2017年里，Python開發者在全球快速增長，國內小伙伴學習 Python 的熱情一路高漲。同時，PYPL發布7月編程語言指數榜，Python 在今年5月首次超越 Java 拿下榜首位。此外，作為人工智能的主要編程語言，在人工智能風口已經到來的 2018 年以及未來的幾年，Python勢必繼續高歌。據統計，現在初級python工程師的起薪一般在10-15K。
Python語言的優勢是什么？Python編程簡單直接，更適合初學編程者，讓初學者專注于編程邏輯，而不是困惑于晦澀的語法細節上。易學，Python入手非常快，學習曲線非常低，可以直接通過命令行交互環境來學習Python編程。免費/開源 Python的所有內容都是免費開源的，這意味著你不需要花一分錢就可以免費使用Python，并且你可以自由地發布這個軟件的拷貝、閱讀它的源代碼、對它做改動、把它的一部分用于新的自由軟件中。面向對象 Python既支持面向過程，又支持面向對象，這樣編程就更加靈活。教育部考試中心于2017年10月發布通知，決定自 2018年3月起，在計算機二級考試加入了“Python 語言程序設計”科目，Python越來越流行。以下是學習Python的線路圖及各階段需要掌握的知識內容。希望能幫到小伙伴們。
第一階段：Python核心編程學習目標
掌握Python基礎語法, 具備基礎的編程能力；建立起編程思維以及面向對象程序設計思想；主要內容
計算機組成原理Python開發環境Python基礎語法高級變量類型給程序添加邏輯面向過程編程思想面向對象編程思想常規算法實現模塊和包第二階段：Python高級編程學習目標
掌握Python多平臺的遷移；掌握程序設計中處理并發相關技術, 并能夠編寫支持高并發量的網絡程序；掌握正則表達式語法規則以及Python處理正則表達式的re模塊, 能夠實現對字符串進行復雜模式匹配；掌握Python常用第三方庫的使用；主要內容
Python多平臺遷移Python常用第三方庫文件處理與持久化網絡編程聊天服務器開發線性代數基礎第三階段：數據庫SQL學習目標
掌握關系型數據庫表的設計；掌握數據的增刪改查；掌握Python數據庫操作的庫；掌握MySQL操作相關技術, 熟練編寫各種數據庫操作SQL語句, 并能夠進行Python與MySQL之間的數據交互；主要內容
數據原理數據持久化方案Mysql 數據庫MongoDB 數據庫Redis 數據庫第四階段：前端開發學習目標
可根據UI設計提供的設計圖，獨立開發Web網站的前端頁面；PC端和移動端頁面交互和特效；前端頁面性能優化；主要內容
PC端開發實戰流程Html5和CSS3JavaScript編程DOM操作JQuery插件使用第五階段：Web全棧開發學習目標
根據產品原型圖，獨立開發Web網站的前端界面；根據業務流程圖，開發Web網站的后臺業務；根據Web框架的設計，開發出對應的數據庫；緩存服務器的操作和設計；異步任務的實現；主要內容
Linux 服務器配置Python Flask 開發Python Django 開發RESTful 接口開發數據化項目開發中間件開發測試驅動開發網站部署與管理異步任務的實現第六階段：網絡爬蟲與搜索引擎學習目標
實現定向抓取互聯網上的海量信息；掌握爬蟲的工作原理和設計思想；掌握反爬蟲機制；掌握反反爬蟲的機制；掌握運用爬蟲框架實現分布式爬蟲；掌握主流的爬蟲框架實現數據采集；主要內容
爬蟲工作原理反爬蟲機制北京房價數據爬取分布式數據采集定向抓取互聯網信息制定爬蟲采集系統第七階段：數據分析學習目標
掌握數據挖掘基礎工具使用；掌握數據挖掘處理數據方法；深入分布式文件系統HDFS理解分布式資源管理框架Yarn掌握分布式計算框架Spark主要內容
數據探索數據處理數據可視化數據統計方法數據挖掘與建模模型評價與分析Hadoop-Spark金融數據量化分析北京房價預測水色圖像水質評價第八階段：人工智能學習目標
掌握機器學習的基本算法原理；掌握常見流派及幾大要素介紹；掌握分類、聚類、回歸、神經網絡；掌握常用庫scikit-learn；掌握圖像識別、檢測的實現；主要內容
機器學習sklearn邏輯回歸TensorFlow 框架樸素貝葉斯支持向量機K-means算法決策樹CNN-人臉識別RNN-語言建模以上就是目前比較好的幾個Python的發展規劃和前景，讓你學習Python有個流程，不在會暈頭轉向。
為了幫助小伙伴們更好的學習Python，技術學派整理了Python的相關學習視頻及學習路線圖。
關注“技術學派”后，評論轉發文章，私信回復：Python學習
希望我的回答對您能有幫助，另外，如果在學習過程中有技術問題可以和我交流交流。
