文科生想轉行做大數據，確實很不容易，這個彎轉的有點急！要想做大數據，需要掌握以下基礎：

1.數據結構。無論是理論知識還是代碼層次的應用都需要靜下心來用心學習并掌握；

2.Java基礎。Java是一門非常重要的編程語言，很多大數據組件都是Java語言開發的，在企業實際的大數據開發中，使用Java語言開發依然是主流，學會Java也便于我們讀懂大數據組件源碼，更好更深地理解大數據的原理架構；

3.數據庫原理。掌握了數據庫才能真正掌握計算機存儲結構、集合、架構、數據管理，而這些無疑都是大數據開發的基礎，大數據在計算處理完成后必然要存儲，不管是以什么方式，存儲在內存或磁盤，都是要重點考慮的問題；

4.緩存。數據規模大了必然會用到緩存，緩存系統有很多，最基本的要掌握redis用法，這是大數據開發也是很重要的；

5.大數據組件。大數據組件非常多，各種開源的閉源的，多達幾十種，我們優先要掌握的有Hadoop,Hive,Hbase,Impala,Sqoop,Flume,Spark,Flink等等，學好這些組件的原理框架用法是我們進行大數據開發最關鍵的基礎，沒有掌握這些基礎知識，大數據將從無談起！

6.Scala開發，如果你想做一名真正的大數據開發人員，最好掌握scala語言，眾所周知，非常強大的大數據計算組件Spark源代碼是scala開發的，要想深入理解spark，讀懂源碼無疑是什么必要的，而要讀懂源碼，必須掌握Scala開發。

以上是我作為大數據幾年的從業者自身經驗總結出來的最基本最樸素的幾個要點，希望對你有用，也歡迎你關注交流學習。當然，要做成為一名優秀的大數據開發人員，還有很多東西要掌握，比如數據分析、數據清洗、數據治理、數據挖掘等等，每一項都不是那么容易的，一定要沉下心來用心學習掌握基本原理用法才能真正進行企業級大數據應用開發。