這個有成熟的算法,你可以學習一下fp-growth算法(抱歉,我不知道這個算法中文名叫啥),就是通過統計,關聯單詞后另外一個或幾個單詞出現的頻率,從而實現關聯。經典的應用就是如何確定是否把啤酒推薦給買洗發水的顧客。
不過,這已經是落后的算法啦,nlp(自然語言編程),利用例如rnn,lstm,gru之類的時間相關的深度學習網絡才是現在流行的,Python中的tensorflow包已經把這些算法做好了,但是原理你要了解。希望對你有幫助
這個有成熟的算法,你可以學習一下fp-growth算法(抱歉,我不知道這個算法中文名叫啥),就是通過統計,關聯單詞后另外一個或幾個單詞出現的頻率,從而實現關聯。經典的應用就是如何確定是否把啤酒推薦給買洗發水的顧客。
不過,這已經是落后的算法啦,nlp(自然語言編程),利用例如rnn,lstm,gru之類的時間相關的深度學習網絡才是現在流行的,Python中的tensorflow包已經把這些算法做好了,但是原理你要了解。希望對你有幫助