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AI行業會成為未來最賺錢的行業嗎

劉柏宏2年前26瀏覽0評論

AI行業會成為未來最賺錢的行業嗎?

中國人工智能產業蓬勃發展

總體來看,中國人工智能產業蓬勃發展,已經成為人工智能發展極為迅速的國家之一。中國人工智能快速發展的推動力主要來自計算力明顯的提升、多方位的政策支持、大規模多頻次的投資以及逐漸清晰的用戶需求。同時,科技巨頭全產業鏈的布局正在展開,初創企業則深耕垂直行業,力圖打造自身的業務護城河。

從市場規模來看,根據中國信息通信研究院數據,自2015年開始,中國人工智能市場規模逐年攀升。2017年中國人工智能市場規模約為217億元,同比增長53%。預計到2020年,中國人工智能市場規模將達到710億元左右,2015-2020年期間復合增長率高達44.5%。

從企業數量方面看,根據烏鎮智庫發布的數據,截至2018年,中國人工智能企業共計3341家,僅次于美國的4567家,位列全球第二。

從人工智能企業歷年融資額來看,根據烏鎮智庫發布的數據,截至2018年,全球人工智能企業共計融資784.8億美元,其中美國373.6億美元位列第一,中國276.3億美元緊隨其后,英國以35.6億美元位居第三。

中國人工智能技術水平世界領先

從近十年人工智能專利數量來看,根據烏鎮智庫發布的數據,中國在全球人工智能專利數量上處于絕對領先的地位。2009-2018年,中國人工智能累計專利數量達到68467件。同期美國人工智能專利數量為30200件,美國和中國位于第一梯隊并占據絕對領先優勢。韓國位于第二梯隊,同期數量為6893件,僅為中國的10%。英國和加拿大的專利數量相近,分別排在全球的第四位和第五位。

從近十年人工智能論文數量來看,根據烏鎮智庫發布的數據,2009-2018年中美英三國在論文數量方面占據全球前三的位置。其中,中國同樣在數量上具有絕對的優勢,論文累計數量達到了30303篇,美國和英國累計數量為18144篇和8188篇。印度后來居上位居第四位,西班牙則排名第五。

注:論文數據覆蓋的范圍為SCI核心索引

中國人工智能基礎層相對薄弱

總體上看,中國人工智能發展已經進入國際領先集團。但從發展質量上來看,中國的人工智能盡管在部分技術和快速應用上具備了一定競爭力,但發展還遠未達到十分樂觀的地步。人工智能基礎層技術仍然薄弱,已經成為牽制中國人工智能發展的關鍵制約因素,同時還面臨著人才短缺以及法律法規不完善等問題。

人工智能基礎層提供計算力,主要包含人工智能芯片、傳感器、大數據及云計算。其中芯片具有極高的技術門檻,且生態搭建已經基本成形。目前該層級的主要參與者為Nvidia、Mobileye和英特爾在內的國際科技巨頭,中國在基礎層實力相對薄弱。

中國的芯片大部分依賴進口,根據中國海關總署數據,2015-2018年中國芯片進口額均在2000億美元以上,2018年達到了3121億美元,這也使得芯片的進口額連續四年超過了原油。

算法作為人工智能技術的引擎主要用于計算、數據分析和自動推理。目前美國是人工智能算法發展水平最高的國家。從高??蒲械狡髽I的算法研發,美國都占據著絕對優勢。在中國,僅有少數幾家科技巨頭擁有針對算法的開放平臺,國內人工智能基礎及技術層企業中,基礎算法及平臺公司數量僅占4%。

我國人工智能產業發展過于依賴開源代碼和現有數學模型,導致專業性和針對性不足,效果往往不能滿足具體任務的實際要求。以圖像識別為例,用開源代碼開發出的AI即使可以準確識別人臉,但在對醫學影像的識別上卻難以達到臨床要求。

中國人工智能人才相對匱乏

根據牛津大學2018年對中美兩國算法研究領域的人才與全球先進國家的對比顯示,中國目前在算法研究方面的人才僅占全球人工智能底層技術研究的13.1%,而美國算法人才的占比為26.2%。從開設人工智能專業院校的數量來看,中國僅有不到30所大學的研究實驗室專注于人工智能,這一數字遠遠無法滿足人工智能企業的用人需求。

高盛的《中國人工智能的崛起》報告指出,中國領先的人工智能企業主要還是依賴從海外回來的華人頂尖人才;麥肯錫報告《人工智能的未來之路》認為,中國在核心算法領域遠遠落后于英美同行的一個主要原因就是缺乏頂級的人才。因而,在人工智能發展的核心領域,中國跟世界的領先水平還有較大的差距。

此外,在法律法規層面,中國對于倫理道德、安全規則等問題還存在缺失,中國在人工智能發展政策上主要強調促進技術進步和產業應用。目前美國等世界多國已經開展了就正義和公平、安全與認證、隱私與權利、稅收制度與失業、自主武器等方面人工智能的社會學研究,中國人工智能研究則主要聚集在專利技術等維度,關于人工智能道德和法律方面的研究十分有限。

中國人工智能的發展已經具備了非常優越的條件,擁有廣闊的應用市場和大量的數據以及國家和地方政府強有力的政策支持。然而要成為真正的人工智能強國,中國還任重道遠。必須加強基礎研究,優化科研環境,培養和吸引頂尖人才,在人工智能的核心基礎領域是實現突破,保證人工智能領域發展的根基牢固。

以上數據來源于前瞻產業研究院發布的《中國人工智能行業市場前瞻與投資戰略規劃分析報告》。