作為一名IT工作者，同時也是一名計算機專業的教育工作者，我來回答一下這個問題（我在頭條上寫了學習Python的系列文章，初學者可以閱讀一下）。
Python語言是當前熱度比較高的編程語言，隨著大數據和人工智能技術的發展和應用，Python語言未來的應用場景會逐漸增多，不僅程序員需要掌握Python，普通職場人掌握Python也具有比較現實的意義。
要想在短時間內掌握Python，首先需要從學習方式上做出調整，可以一邊使用一邊學習，這會在一定程度上促進對于Python語言的理解和掌握。由于Python語言的語法比較簡單，所以在學習的初期并不會遇到太大的問題，但是對于沒有編程基礎的人來說，學習初期往往要花費更多的學習時間。
在學習Python的過程中，要想提升學習效率，一定要重視案例的學習，初期的案例并不需要太大，但是要能夠解決一定的問題，比如數據分析案例就比較不錯，然后學習者可以在這些案例的基礎上做出修改，以便于增加印象。隨著學習的推進，案例的難度和代碼規模也需要不斷增大，這個過程也會不斷提升學習者對于Python編程的理解，從而形成自己的編程思想。
Python并不算是一門新的編程語言，實際上Python語言與Java語言是同一時期面世的編程語言，直到大數據和人工智能時代，Python語言才迎來了應用的“爆發期”，所以學習Python期間可以把大數據和人工智能作為主要的學習方向。如果初學者具有一定的數學基礎，可以把機器學習作為主要學習方向。