Matplotlib是Python一個(gè)非常流行、功能強(qiáng)大的可視化工具（模塊），內(nèi)置了大量的函數(shù)和類型用于數(shù)據(jù)可視化，可以很輕松的繪制出各類圖表，包括常見的折線圖、散點(diǎn)圖、柱狀圖、餅狀圖、直方圖、熱力圖等，在下面我簡單介紹一下這個(gè)工具的安裝和使用，感興趣的朋友可以嘗試一下：

1.首先，安裝matplotlib模塊，這個(gè)直接使用pip命令安裝就行，如下，打開一個(gè)cmd窗口，輸入命令“pipinstallmatplotlib”即可：

2.安裝完成后，我們就可以直接編碼來實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)可視化了，這里以常見的散點(diǎn)圖、柱狀圖、餅狀圖為例，簡單介紹一下，如何使用matplotlib實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)可視化，測(cè)試代碼及截圖如下：

• 散點(diǎn)圖

這里主要用到scatter函數(shù)，測(cè)試代碼如下，先隨機(jī)生成一些樣本點(diǎn)數(shù)據(jù)，然后設(shè)置不同的標(biāo)記，最后再繪制顯示出來，非常簡單：

程序運(yùn)行截圖如下，整體效果還是非常不錯(cuò)的：

• 柱狀圖
  

這里主要用到bar函數(shù)，測(cè)試代碼如下，先隨機(jī)設(shè)置兩組樣本數(shù)據(jù)，然后分別繪制柱狀圖，最后在顯示的時(shí)候，設(shè)置為堆疊在一起即可：

程序運(yùn)行截圖如下，一個(gè)堆疊的柱狀圖，看著還不錯(cuò)：

• 餅狀圖

這也是一種比較常見的數(shù)據(jù)可視化方式，主要用到pie函數(shù)，測(cè)試代碼如下，先隨機(jī)設(shè)置一些樣本數(shù)據(jù)，然后直接調(diào)用pie函數(shù)，設(shè)置相關(guān)屬性，最后再顯示出來：

程序運(yùn)行截圖如下，一個(gè)干凈整潔的餅狀圖，效果還是非常不錯(cuò)的：

3.當(dāng)然，matplotlib的可視化功能不僅僅局限于這些圖形的繪制，還可以繪制其他許多種類的圖形，像曲線圖、直方圖、熱力圖、組合圖等，定制化程度非常高，這里就不一一介紹了，可以參考一下官方示例，介紹的非常詳細(xì)，都有源碼可供學(xué)習(xí)和下載：

至此，我們就完成了matplotlib模塊的安裝和簡單使用。總的來說，這個(gè)模塊使用起來非常不錯(cuò)，基本可以滿足各類數(shù)據(jù)可視化，在Python可視化方面，占據(jù)著非常重要的地位，只要你有一定的Python基礎(chǔ)，熟悉一下相關(guān)文檔和示例，很快就能掌握的。當(dāng)然，還有許多其他Python可視化模塊，像seaborn，pyecharts等，也都非常不錯(cuò)，網(wǎng)上也有相關(guān)教程和資料，感興趣的話，可以搜一下，希望以上分享的內(nèi)容能對(duì)你有所幫助吧，也歡迎大家評(píng)論、留言進(jìn)行補(bǔ)充。