12月26日，探境科技舉辦“黑科技發布會”。在會上，探境科技正式公布自己的AI語音識別芯片產品矩陣，介紹其核心架構為SFA，同時，正式推出具備AI雙麥降噪功能的語音識別方案即Voitist音旋風612。

探境科技是于2017年3月成立，是一家致力于語音、圖像AI芯片的AI芯片設計公司，主要提供軟硬件一體化的整體方案。

探境科技的產品主要采取SFA核心架構，這是一種面對AI芯片里存儲墻的問題而設置的架構，主張以存儲驅動計算。與“類CPU架構”相比，SFA架構數據訪問可以降低10至100倍，同時如果在28納米工藝條件下，SFA架構系統能效比將達到較高水平，可達4TOPS/W，計算資源利用率高，對DDR寬帶的占用也會大大降低。

探境科技CEO魯勇稱：SFA架構具有通用性，可以支持目前所有的深度學習神經網絡，同時，它對神經網絡參數以及數據類型沒有限制。就算是沒有任何經驗和基礎的用戶也能夠輕松駕馭、使用工具鏈。

自2018年推出SFA架構之后，兩年內，探境科技首先推出語音芯片，完成語音芯片的量產，量產超過百萬，合作伙伴多達30多家，包括海爾等著名企業。而圖像芯片已在2019年Q4流片成功，核心能效比可以達800IPS/w這一高水平，同時圖像芯片在一些領域已經處于盈利模式。

2019年9月，音旋風611開始量產，目前出貨量已經超過百萬，取得了不錯的成績。此次Voitist音旋風612也正是在前者的基礎上，對語音識別算法，尤其是AI降噪算法、端到端算法進行了進一步的升級，為消費者提供更為優質的體驗、使用效果。

探境科技副總裁李同治表示：目前在語音研發領域，尤其是智能家居語音研究領域還存在較多問題，其中最為主要的有低音噪比、信號差、接收不及時、多聲源、非穩態的噪聲等問題，為此，探境科技將會通過高計算強度的神經網絡、AI降噪算法以及雙麥算法，解決在降噪和語音識別這兩個環節的問題。

對于語音識別產品，還有一個十分重要的問題就是如何處理信號問題。目前，傳統的解決方案主要是利用麥克風陣列信號增強算法，但這一方案過度依賴聲源定位、無法降低降噪比且對元件的要求極高，難以達到較高的語音識別效果和降噪效果。

根據這一情況，探境科技則是把增強和識別進行一體化的處理，從而實現端到端的識別，同時，采用基礎于神經網絡的AI算法，來增強信號，提高信號的接收速度；推出端到端AI雙麥算法，并將其與FCSP相結合，提高準確度。

在這些解決方案的基礎上，Voitist音旋風612將呈現更為優質、更加低噪、更為及時的語音識別效果，接下來，讓我們一起拭目以待吧！