作為一名研發人員，這兩個語言我都比較熟悉，早期我使用Java做Web開發，也使用Java做動態軟件體系結構的實現，后來使用Python做機器學習方面的項目，總的來說這兩個語言我都比較喜歡。我在頭條上還撰寫了Java和Python的學習文章，想學習這兩門語言的朋友可以關注我，相信一定會有所收獲。

Java之所以能得到廣泛的應用，一個重要的原因是Java的互聯網基因，從Applet到Servlet、JSP，從RMI到JMS再到EJB，從Struts到Spring，Java這一路走來正是互聯網技術發展的縮影。Java以豐富的功能、強大的性能、可靠的表現、優秀的擴展性贏得了研發人員的青睞，目前互聯網大型商業服務平臺大多采用了Java技術，這就是對Java性能的高度認可。

Java不論在傳統的Web開發領域，還是在移動互聯網、云計算、大數據領域都有廣泛的應用，這些應用是助推Java不斷發展和完善的動力。但是Java也有其自身的缺點，一個是語言本身的復雜性帶來了較長的開發周期，另外模式化內容較多，給人的感覺“很重”，另外模塊化一直做的不夠好。這些都讓Java程序員比較苦惱，另外在一些場景開發下，使用Java并不是一個好的選擇，比如大數據、機器學習領域的某些應用。

Python的流行有一個重要的原因就是簡單，Python做場景開發比Java要簡單太多，尤其是做大數據和人工智能領域的研發。一方面Python的語法結構比較簡單，比較符合程序員對開發語言的預期，另一方面Python的庫非常豐富，寫程序就像在“搭積木”一樣。

我在做機器學習研發的早期使用的是Java語言，后來改用Python，讓我一下節省了大量的時間，而這是實實在在的幫助，所以未來在大數據、機器學習方面Pyton應該會得到更廣泛的使用。程序員出身的我，有時候使用Python都有一種“罪惡感”，但是想想研發的進度要求和目標定位就能說服自己。我使用Python總是有一種輕松的感覺，不知道廣大Python程序員是否也有同樣的感覺。

目前，Java的應用依然比Python廣泛，而且在可預見的未來Java依然會得到大量的應用。Python最近幾年的發展非常迅速，如果Python能解決性能問題，那么在未來超過Java也是有可能的，畢竟沒有人喜歡復雜。

如果你有Java或Python方面的問題可以咨詢我。