關于SQL有什么技巧分享？

通常我們的SQL都是寫在代碼中的，執行一次SQL需要經歷網絡傳輸、SQL的執行、如果是查詢操作，會有查詢結果返回，再每一個步驟中，都需要注意效率問題。（第二部分會著重說SQL的一些經驗）

減少數據訪問（減少磁盤訪問） ：使用索引；

返回更少數據（減少網絡傳輸或磁盤訪問） ：數據分頁處理、只返回需要的字段；

減少交互次數（減少網絡傳輸） ：批量執行、使用存儲過程；

減少服務器CPU開銷（減少CPU及內存開銷）：使用綁定變量、合理使用排序、減少比較操作、大量復雜運算在客戶端處理；

利用更多資源（增加資源）。

既然題目中問到了SQL，還是主要說一下SQL的一些技巧，主要是索引的使用。

B-Tree索引：說到數據庫的索引，大多數時候都是指B-Tree索引，B-Tree索引適用于全鍵值、范圍、前綴的查找；主鍵、外鍵必須有索引，當然很多系統都是邏輯外鍵（或需要經常和其他表關聯），也需要建立索引；經常出現在where、order by、group by中的字段；盡量把索引建立到小字段上；對于文本字段或者很長字段，不要建索引；

聯合索引：也是B-Tree索引，這里單獨拿出來強調一下【聯合索引的最左原則】，如果不是按索引的最左列查找，那么將無法使用索引。最左原則：如果創建了一個聯合索引（name,age,gender）,相當于創建了三個索引（name）、（name,age）、（name,age,gender）。聯合索引，左邊的列有范圍查找，那么右邊的列無法使用索引。比如index（age,gender），where age > 20 and gender = 'M'；這時候就會有問題。解決辦法也很簡單，兩個字段分別建立索引。

哈希索引：是基于哈希表，精確匹配索引所有列的查詢才有效；

全文索引、聚簇索引、聚簇索引等等，就不詳細說了，因為...我也不太會，幾乎沒有用過。

索引的一些小技巧

前導模糊查詢，會導致索引失效：where name like '%XX'；

數據區分度不大，不建議使用索引：where gender = 'M'；性別只有男、女、未知三種；

等號左邊有函數，會索引失效：where LENGTH(col1) = 10；

隱式轉換的問題：where col2 = '100'，col2列是數字，等號左右類型不一致，col2會隱式轉換成字符串；

盡量不好使用負向查詢，例如：!=、not in、not exists；

單列索引不存null值，復合索引不存全為null的值（索引列盡量使用not null的約束并設置默認值）;

索引不是越多越好。

我將持續分享Java開發、架構設計、程序員職業發展等方面的見解，希望能得到你的關注。