數據可視化的目的？

在推薦工具之前我們需要回答另外一個問題，你需要用這些數據可視化的工具來做什么，實現什么目的？

• 也許你因為有一個完整的想法，已經通過事實驗證了，需要用更直觀易懂的方式來展現出來，從而講述一個邏輯或者是一個故事；
• 也許你是有大量的數據，你想怎么從這些數據中間發現，挖掘，并展現一些數據背后的知識或者洞察，發現等；
• 也許你是有各種各樣的數據，但是你不懂數據建模，編程，或者數據清洗，你需要一個易用的數據可視化工具實現通過拖拽就能完成數據的可視化，并且可以給出最合適的展示圖形；
• 也許還有其他的各種場景，但是所有數據可視化工具都有他核心服務的一個場景，漂亮，易用，簡單，協作，智能，等等都是每一個數據可視化工具的父母給予他的一個標簽，我們需要匹配相關的標簽來做對應的推薦。

首先要明確數據分析是需要以自我需求為導向的，拋開目的推薦可視化工具都是刷流氓。

我們可以將他們分類為：

• 個人自助式分析：非編程式可視化，能夠適合業務人員、運營人員等進行自我數據分析，不需要依賴IT人員，代表工具比如python、FineBI、Tableau等BI工具；
• 指標監控型報表：能夠及時反映業務實際情況，給予數據分析支持進行預測分析、決策診斷等，主要工具是應用于企業級的報表平臺，國內除了FineReport似乎也沒有別的；
• 動態數據可視化：能夠實現動態實時數據的更新與展示，除了時間序列數據，還有動態路徑數據、實時軌跡數據等等，比較專業，代表工具為ECharts等；

基于這一假設，開始基于目的性推薦幾款數據可視化工具。

一、個人自助式分析

1、FineBI

簡潔明了的數據分析工具，也是我個人最喜歡的可視化工具，優點是零代碼可視化、可視化圖表豐富，只需要拖拖拽拽就可以完成十分炫酷的可視化效果，擁有數據整合、可視化數據處理、探索性分析、數據挖掘、可視化分析報告等功能，更重要的是個人版免費。