謝謝邀請。今天才有時間來答一記。
總的來說，如果從生產力工具的角度來看的話，iPad基本上是不合格的，但這也不意味著在iPad下無法運行Python代碼。
或者說，實際上要回答這個問題，首先需要厘清的，是提問者，究竟準備用iPad來運行什么樣的Python代碼的問題。
舉個例子來說吧，比如現在我們這樣問：如何在Windows下運行Python代碼？或者每個人都會覺得簡單，但事實并非如此，實際上，就簡單的以科學運算為例，由于很多項目涉及了紛繁復雜的第三方類庫，并且很多類庫還有互相之間的版本相關關系以及和Python本身的版本相關關系等問題存在，所以，不是簡單的一句：安裝Python，然后運行代碼就能解決問題的。這其實也是為什么像Anaconda這樣的項目會流行起來的原因，因為他解決了在Python科學計算下，復雜的類庫相關關系。
所以，關于在iPad下如何運行Python代碼的問題，我們首先要問的，也應該是究竟你想運行什么樣的Python代碼？考慮清楚了，然后再選擇應該更加有的放矢。其實，目前這方面的選擇并不多，在AppleStore里，大致能找到的對應App也主要就3個：
免費的Python2IDE和Python3IDE
就如同其App自己所說的，他的目標就是：
可用于學習python語言編程學習
因此，希望這個成為一種生產力工具，是不可能的，他的適用場景，基本上是面向初學者，使用Python核心所提供的語法、類庫等，完成一些學習性的小程序的開發和運行。
特點？不需要聯網算一個？
68塊錢的Pythonista3
這個實際上已經有其他網友提過了，從我所附加的圖可以看到，這個可以做的事情，比Python2IDE或者Python3IDE要多些，應該說，無論是作為iOS上的python編輯器，還是解釋執行器都是很不錯的。已經可以寫點小東西了，也可以臨時當做一個腳本的測試平臺。
而且作為一個目標是“生產力”的IDE平臺，Pythonista甚至考慮了如何引入第三方類庫的問題，其內置了一個稱之為StaSh(ywangd/stash)的Shell運行環境，并內置了Git和
因此，顯然的，通過運行pipinstall<xxx>這樣的模式，就能順利的進行第三方庫的安裝了。
更貴但不見得更好用的Analyser
注意一下，如果你想安裝這個App，你需要注意到，實際上在AppStore中，實際上還有另外一個也叫Analyser的軟件，這倆不是一個東西，這個Analyser的Logo是這樣的。
價格也小貴，￥108，其實說他是一個可以運行Python的IDE環境都有些勉強，但如果你主要是想在iPad下，用Python來進行數據分析和處理的，那有福了，他基本上內置了主流的全部數據處理模塊，如numpy,scipy,pandas,statsmodels,scikit-leary/image,nilearn,astroML,pymc,nipy等。
最重要的是，已經支持Tensorflow。
說了這么多，其實我還是想說，iPad真不是一個特別好用的生產力平臺。