可視化死磕excel是不行的，作為數據分析行業的偷懶大戶，分享一些我在可視化工具上的使用心得，總結了三大類：快速出圖類、專業圖表類、高端大屏類。個人經驗，大家按需采納：
一、快速出圖類
如果你只是因為偶爾想要出一些好看的圖表、長圖等用在你的報告、PPT里，就沒有必要用一些太專業的軟件，下面這些是一些小巧精美、能夠快速滿足出圖需要的工具。
1、datawrapper
優點：適合自媒體快速出圖、操作簡單、開源、免費
datawrapper創建之初是為了服務一些新聞網站和報紙媒體的，尤其是金融媒體，需要用到非常多的可視化圖表，而datawrapper的優勢就在于能夠在幾分鐘內就制作出一些簡單、正確和可嵌入的圖片。
注意：制作圖表前要先將數據放到google文檔里，然后在軟件里導入Google文檔。
比如下面的示例，先添加新的圖表輸入google文檔地址
第二步是檢查和調整數據，可以在這一步進行數據的刪減、查詢等。
第三步就是選擇圖表，datawrapper提供了非常多的圖表模板，這里就用分列橫向柱狀圖吧
第四步就可以生成圖表，也可以生成分享鏈接，上傳到平臺上讓更多人看到。
整個過程幾乎不怎么費時間，缺點是外文工具，沒有漢化版。
2、inforgram
優點：應用場景準確，有圖表動畫功能
inforgram的傳播面應該是很廣了，主要得益于他本身帶有的豐富模板，基本上你能想到的圖表都能在inforgram里找到，而且inforgram還支持圖表動畫，做出的效果非常高大上。
但是缺點就是如果你不充錢，就只能用一些簡單的圖表，像可視化地圖這種就需要升級到會員才可以制作，如果是長期用圖患者，沖一個會員倒也合算。
3、piktochart
優點：地圖圖表非常好用、免費
跟上面那個家伙不一樣，piktochart的地圖模板是免費的，操作起來也很簡單，類似于制作PPT，用戶可以將信息圖導出成靜態圖，用于PPT展示或網頁、博客中。
但是缺點就是piktochart其他類型的圖表模板比較缺乏、單一，只能適合一些特殊圖表（如可視化地圖）的制作。
二、專業圖表類
如果你是一名專業的數據分析師、甚至是數據工程師，經常需要制作可視化圖表來進行數據展示和表達，那么就需要用到一些專業的可視化工具。除了可視化功能之外，還需要考慮工具的數據連接、數據處理、數據挖掘等功能：
1、python
萬能語言python，專業數據分析師比較喜歡用，因為python能通過對數據的處理和加工，對可視化圖表進行隨心所欲的設計和展示。而python主要得益于它豐富的可視化庫，除了最常見的matplotlib之外，其實他還有vispy、bokeh、seaborn、pyga、folium、networkx等等。
當然了，畢竟是門語言，學習難度是有的，因此不建議非專業人士使用。
2、finebi
優點：操作簡單、國產中文、個人免費
國產的商業智能BI軟件，除了對數據進行可視化展示之外，主要是進行企業級的數據化管理，當然也適合個人進行數據分析，總體來說屬于國內一流的BI可視化軟件。
當然更重要的是，finebi學習成本比較小，相比python要更簡單、容易上手，而且個人版免費。
3、Tableau
優點：OLAP功能強大、支持網頁集成、學習難度適中
tableau也是專業的數據分析和可視化工具，但是對計算機的硬件要求比較高（不止一次卡死過），而且需要有些可視化功能需要收費。
4、簡道云
優點：更靈活、便捷，可與業務銜接，適合中小數據量
如果并不需要處理百萬級的數據量，那么比起前三個，簡道云更適合處理團隊或企業的中小量數據，并且使用非常簡單。和finebi同是帆軟公司出品，提供8大類圖表，支持顏色、標簽、文字等自定義：
同時，由于他主打“應用搭建”，因此能夠隨意搭建各種數據管理系統，從業務流中的數據采集、數據處理到數據分析，輕巧靈活：
三、高端大屏類
上面兩類基本都能滿足個人的需求，但是如果是企業想要制作高端大氣上檔次的大屏怎么辦？這時候，就需要用到一些企業級應用。因為要考慮軟件應用的本地化應用，所以下面大多數以國產軟件為主：
1、finereport
finereport算是一個報表工具，主要就是面對企業的，除了報表應用之外，其實它同時也提供大屏的服務，通過布局、色彩、綁定數據等環節完成大屏的制作，擁有很多自助開發的可視化插件庫。
2、dataV
阿里出品，dataV提供了豐富的模板與圖形，支持多數據源，拖拉式布局，支持服務化服務方式和本地部署，整體來說是一款很好的大屏的產品。
3、百度圖說
由echarts衍生出來的子產品，同樣繼承了echarts的特點，圖表種類多，沒有提供文本和表格方面的展現庫。Echarts接受json格式的數據，百度圖說把數據格式進行了封裝，可以通過表格的形式組織數據。
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