作為一名計算機專業的教育工作者，我來說說我的看法。

首先，對于金融相關專業的同學來說，學習一門編程語言還是很有必要的，這不僅會提升自身的數據力，同時對于后續的學習和就業也都有比較積極的意義。近些年不論是在產業領域還是在科研領域，金融與計算機技術的結合已經越來越緊密了，這一點在大數據時代有了更加明顯的體現。

在編程語言的選擇上，可以重點關注一下Python語言，原因有三個方面，其一是Python語言在金融領域的應用比較多，很多金融從業者都會使用Python語言來做一些數據分析任務，其二是Python語言本身是一門全場景編程語言，場景適應能力比較強，其三是Python語言本身比較簡單易學，實驗場景也比較好搭建，適合自學。

目前Python語言在數據分析領域的應用是非常普遍的，而在金融領域，數據分析是從業者需要掌握的基本技能之一，所以初學者會有大量的學習資料和參考案例。實際上，當前在金融領域有不少技術平臺都支持Python語言，有的技術平臺為了降低應用門檻，甚至推出了簡化版的Python語言。

在學習Python的過程中，一方面要重視多做實驗，另一方面還需要為自己構建一個比較好的實踐場景，所以建議本科生參加一個課題組，這樣不僅會有交流場景，也會有大量的數據可以使用，這個過程不僅會積累開發知識，也會積累大量的行業知識，這對于提升自己的就業競爭力有較大的幫助。

我從事教育、科研多年，目前在帶計算機專業的研究生，主要的研究方向集中在大數據和人工智能領域，我會陸續寫一些關于互聯網技術方面的文章，感興趣的朋友可以關注我，相信一定會有所收獲。

如果有互聯網、大數據、人工智能等方面的問題，或者是考研方面的問題，都可以私信我！