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Excel作為傳統的辦公軟件，功能還是非常豐富的，Excel具備強大的數據分析能力，可以應對很多場景下的數據分析任務，通常對于結構化數據來說，如果在十萬條以內，采用Excel是完全可以勝任的。從這個角度來看，掌握Excel的使用具有較為普遍的意義。
軟件工程行業在當下的大數據時代背景下也需要進行一定的數據分析任務，對于不少從事數據分析的軟件工程師來說，學習數據分析往往都是從學習Excel開始的。大數據有三個基礎學科，分別是數學、統計學和計算機，Excel在統計學領域也是比較常見的工具之一，有大量的插件可以進行相對比較專業的統計分析任務。
雖然目前對于較為復雜的數據分析任務往往通過編程的方式來實現，比如通過機器學習的方式來實現，但是依然有大量的數據分析任務是可以通過Excel解決的。另外，Excel也是軟件工程領域進行任務劃分的重要工具，通過Excel來進行任務說明也是比較常見的。早在十多年前，我曾經與某國外科技公司的工程師進行項目合作，他們在工作的時候會按照任務說明文檔展開工作，而任務說明文檔就是采用Excel完成的，通過閱讀這些文檔，我發現了Excel更多強大的功能。從這個角度來看，對于軟件工程行業來說，掌握Excel還是很有必要的。
軟件工程行業是一個與時俱進的行業，對于從事軟件工程行業的技術人員來說，需要根據技術的發展趨勢來逐漸完善自身的知識結構。在大數據時代，軟件工程行業也需要與大數據進行緊密的合作，而Excel則是一個比較好的起點。