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現在,使用Python的市場需求是什么?哪些方面使用的比較多呢?

錢淋西2年前21瀏覽0評論

我覺得,這個問題非常好,要回答這個問題,需要幾個方面。

  • 技術層面

從python技術本身來看,先來看看排名,這是2020年3月份的排名

從排名中可以看出,目前python排名是第一名,可見在技術領域,python是多么火,也直接證明了python目前在領域應用上與未來發展上,前途無量。有一點要提一下,python是最近幾年才開始火起來的,但是在1999年的時候,阿里巴巴已經開始招聘python工程師,可見這門語言的優秀。

  • 需求層面

目前,python最主要的用途,還是數據分析這一塊。

網上現在有列出很多發展方向,我們一個一個來分析可行性

1、WEB開發

web開發對于python來說,并不是不能辦到,而是現在web開發主流都是以Java為主,加上現在微服務流行,這點上可以說很雞肋

2、桌面軟件

這點上更不用說,現在招聘,你去看看桌面軟件用python,特別少,需求決定了用途,沒辦法。

3、爬蟲

這點上,python幾乎就是老大了,python確實非常優秀,有多優秀呢,就是你說的爬蟲就等同于python。

4、云計算

云計算對很多人來說都很高深,應該很多人都不會去接觸到,但是python在這個方面卻是很厲害,很出名的云計算框架OpenStatck就是采用python進行開發,如果有幸需要去改底層,就需要掌握這門技術。

5、人工智能

目前,在業界中,有很多機器學習的算法,都是采用python進行開發,像sklearn框架,就是采用python來做,或許有同學會說,我們用matlab來寫算法,這個也是很好的,可是在應用中,基本上以python為主,可以說,在這個方面,python是老大。

6、運維方面

現在的應用開發,能上云的盡可能上云,減少運維層面的人力或者資源的輸出,像阿里云,騰訊云,不需要自己動手,建議上云。

7、金融分析

曾經與朋友一起搞過一個股票的金融數據分析,拿到了幾十年的數據,做機器學習應用來預測,但是我們忽略了ZG股市的。。。哈哈哈,你懂得,也算是失敗告終。不過python在這方面確實很好,有很多數據分析的模塊直接使用,非常不錯的。

8、科學計算

在這個方面,我還是比較推薦matlab來做,python雖然也是可以的,但是主要集中在應用領域,matlab在科學計算方面,是有著不可撼動的地位。

總結

python在需求及應用領域上,主要還是集中在數據分析,機器學習方面,要學習的話,我建議往這兩個方面走,未來國家也在這個方面投入了巨大的人力物力,這是一個非常好的方向。