對于數據研發(ETL)同學或者數據分析(BI)同學來說，SQL語言是必須要會的，因為你需要對大量數據進行加工處理，得到自己想要結果數據。
對于大數據平臺開發或者大數據組件開發而言，會不會SQL都可以，平時主要使用Java語言來進行工程開發，對于SQL語言的使用，并不是太多，除了在查詢關系型數據庫中數據時，會進行使用。
什么是SQL
SQL,中文即結構化查詢語言，主要用于對數據的查詢、更新、刪除等操作。SQL是一種標準化語言，旨在降低開發同學的入門門檻，快速對數據進行處理。一般對于傳統的關系型數據庫用的比較多，比如查詢Mysql、Oracle數據庫中的數據等。
目前不僅僅傳統數據庫支持SQL,其實很多大數據組件也漸漸開始支持SQL,尤其是在數據倉庫方面，比如Hive，SparkSQL，FlinkSQL，Druid等等。支持SQL語言最直接的一個目的，就是提高開發效能。比如對于Flink組件，使用SQL你幾分鐘可能就將實時任務開發完成，但你如果使用其底層JavaAPI進行開發，可能幾天你都不一定能開發出來。
為什么數據研發或者數據分析需要學SQL
數據研發同學主要的工作就是對數據進行ETL,即對數據進行抽取（extract）、轉換（transform）、加載到數據存儲（load）。可以是對關系型數據庫，也可以是對數據倉庫的數據進行加工。為了保持數據處理標準統一，需要使用SQL語言來對數據任務進行開發。統一使用SQL有一個好處，就是使得數據研發同學不會對開發感到陌生。
數據分析同學由于需要在數據中發現商業價值的論點，所以需要經常對數據分析。而數據分析同學又不是專門的開發同學，精通開發，所以使用SQL語言，能夠降低其處理數據的難度。現在的數據庫以及其他數據倉庫都支持SQL語言，數據分析同學想要在數據中找到自己的觀點，必須要學習SQL語言的使用。
為什么大數據平臺或者組件開發不用學SQL
大數據平臺或者大數據組件開發，平時都主要使用Java或者C++語言開發。而SQL語言主要是在數據處理方面應用比較多，由于工作內容的側重點不同，所以大數據平臺或者組件開發可以不用學SQL，就能夠直接上手開發。
當然，在日常的項目開發中，或多或少都會接觸到數據庫方面的使用，當更新或者查詢數據庫中的數據時，會使用到SQL語言，個人建議開發同學還是掌握一下SQL，在面試的時候也是一個加分項，畢竟SQL語言使用起來也不難。
總結
在大數據領域，是否一定要學習SQL,最主要的還是要看你日常工作的內容，如果你平常和數據接觸比較多，主要就是對數據進行加工處理等，那么學習SQL語言你是跑不了的。但是，你平時主要工作就是使用Java進行開發，那學不學SQL對你沒有任何影響。