來(lái)得及，想要去做的時(shí)候就去做，不嫌晚，哈哈。我們公司也是近兩三年開(kāi)始做的大數(shù)據(jù)，主要是業(yè)務(wù)需要，數(shù)據(jù)量上去了，就有了分析的價(jià)值，所以大數(shù)據(jù)是趨勢(shì)，很多公司都會(huì)有這個(gè)切實(shí)的需求，這也從側(cè)面說(shuō)明了對(duì)這塊人才的需求量也很大。

我們這邊都是搞Java的轉(zhuǎn)大數(shù)據(jù)，這樣相對(duì)容易很多，如果有機(jī)會(huì)還是建議去學(xué)習(xí)下，多個(gè)技能多條路嘛。

1、程序員本身有個(gè)特點(diǎn)，吃青春飯，很多人都有35歲焦慮癥。比如Java，一直寫代碼寫著寫著就沒(méi)了安全感。除了架構(gòu)師、項(xiàng)目管理，大數(shù)據(jù)是很多Java程序員的另一個(gè)選擇，大數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)是經(jīng)驗(yàn)越多越值錢哦。

2、既然是好程序員，那就更棒了。大數(shù)據(jù)Hadoop生態(tài)，基本還是Apache開(kāi)源的那些，我們現(xiàn)在用到Hive、HBASE，基本和sql差不多，可以平滑轉(zhuǎn)型。Mapreduce也很少去實(shí)現(xiàn)這些底層的東西，都有現(xiàn)成的框架，spark、storm封裝的已經(jīng)非常完善了，技術(shù)文檔也比較多。

3、算法的話，對(duì)于工作多年的人來(lái)說(shuō)是短板，都忘得差不多了，囧。但是可以用Python提供的一些函數(shù)庫(kù)，非常豐富，站在巨人的肩膀上來(lái)完成你挖掘分析的需求，也不錯(cuò)的。

好了，差不多了，建議有機(jī)會(huì)就轉(zhuǎn)吧，程序員不能太安逸哈，加油。