谷歌與MIT聯(lián)袂巨著：《計(jì)算機(jī)科學(xué)的數(shù)學(xué)》

該書(shū)用了千頁(yè)的篇幅講述了五大板塊的內(nèi)容。其中第一篇就由證明到數(shù)據(jù)型講述了數(shù)學(xué)分析的基本內(nèi)容，該篇幅為計(jì)算機(jī)科學(xué)的開(kāi)發(fā)者們提供了寶貴的推理和邏輯演繹能力。隨后在第二篇「結(jié)構(gòu)」中，該書(shū)以數(shù)論開(kāi)始講述，首先就重點(diǎn)介紹了數(shù)論的主題整數(shù)集的性能，并由此衍生到計(jì)算機(jī)科學(xué)最基礎(chǔ)的結(jié)構(gòu)圖論（Graphs）或者說(shuō)是網(wǎng)絡(luò)（networks）。在隨后的兩章節(jié)中，該書(shū)又向我們介紹了計(jì)算理論和概率論，這一部分在我們構(gòu)建機(jī)器學(xué)習(xí)模型時(shí)十分重要和有效。

在該書(shū)中，作者在第四章著重介紹了對(duì)機(jī)器學(xué)習(xí)算法有重要作用的概率論，其中從概率論那一部分的目錄和簡(jiǎn)介可以看出來(lái)作者主要講述了基本的概率定義和數(shù)字特征與假設(shè)檢驗(yàn)基礎(chǔ)，隨后由這些基本概率論的定義引出了統(tǒng)計(jì)學(xué)模型，包括中心極限定理，切比雪夫不等式和馬爾可夫理論等重要內(nèi)容。而這些統(tǒng)計(jì)學(xué)概念和模型卻又正好是機(jī)器學(xué)習(xí)的方法基礎(chǔ)。