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學生數據分析必備技能——Python入門教程

錢良釵2年前15瀏覽0評論

的基本語法和常用模塊,為日后的數據分析工作打下基礎。

的基本語法

的基本語法

中,注釋使用符號,被符號后的內容都會被忽略。

中的變量不需要指定類型,可以直接賦值。例如a = 1

支持多種數據類型,包括整數、浮點數、字符串等。

支持基本的運算符,包括加減乘除和取余等。

中的條件語句使用if、elif和else關鍵字。

中的循環語句使用for和while關鍵字。

常用的數據分析模塊

PyPy中的一個數值計算庫,用于處理大型矩陣和數組。

dasdas中的一個數據分析庫,用于處理數據結構和時間序列數據。

中的一個繪圖庫,用于繪制各種圖表。

中的一個數據可視化庫,用于繪制各種復雜的統計圖表。

中的一個機器學習庫,用于實現各種機器學習算法。

入門教程的具體內容

的基本語法,包括注釋、變量、數據類型、運算符、條件語句和循環語句等。

Pydas等。

的應用,例如數據清洗、數據可視化和機器學習等。

的基本語法和常用模塊,為日后的數據分析工作打下基礎。