33 爬取房產信息，并提供從零開始的一步步教程。

3 是否安裝成功。

步驟2安裝必要的庫

das。你可以使用 pip 命令來安裝這些庫。在終端或命令提示符中輸入以下命令

```stall beautifulsoup4stall requestsstalldas

步驟3確定要爬取的網站

jia/）作為我們的目標網站。

步驟4分析網站結構

e 瀏覽器的工具來分析網站的結構。

步驟5編寫爬蟲代碼

在分析完網站結構后，你可以開始編寫爬蟲代碼。以下是一個簡單的爬蟲代碼，它將爬取鏈家網上的房產信息，并將結果保存到 CSV 文件中。

port requestsport BeautifulSoupportdas as pd

jia/'

r = requests.get(url)l.parser')

houses = []

dfo')d('a', class_='title').text.strip()d('a', class_='address').text.strip()d('div', class_='price').text.strip()d, price])

ens', 'Price'])dex=False)

步驟6運行爬蟲代碼

在編寫好爬蟲代碼后，你可以運行它來開始爬取房產信息。在終端或命令提示符中進入代碼所在的目錄，并運行以下命令

```3 houses.py

運行完成后，你可以在同一目錄下找到一個名為“houses.csv”的文件，它包含了爬取到的房產信息。

333 爬取數據。