爬取招聘信息數(shù)據(jù)。

一、爬取網(wǎng)頁(yè)

的Requests庫(kù)來(lái)發(fā)送HTTP請(qǐng)求并獲取網(wǎng)頁(yè)的HTML源代碼。代碼如下

port requests

ple/recruit"se = requests.get(url)lse.text

se.text屬性獲取HTML源代碼。

二、解析網(wǎng)頁(yè)

的BeautifulSoup庫(kù)來(lái)解析HTML文檔。代碼如下

port BeautifulSoup

ll.parser')d_all('div', class_='job')

ld_all()方法查找所有class屬性為"job"的div標(biāo)簽，這些標(biāo)簽包含了招聘信息。

三、提取數(shù)據(jù)

的正則表達(dá)式模塊re來(lái)匹配文本并提取數(shù)據(jù)。代碼如下

port re

job_listd('h2').textdalld', class_='salary').text)panydpany').text.strip()d').text.strip()tpany)

ddall()方法匹配文本中的數(shù)字并提取出來(lái)。

四、存儲(chǔ)數(shù)據(jù)

的CSV模塊將數(shù)據(jù)寫(xiě)入CSV文件中。代碼如下

port csv

ewlinecoding='utf-8') as csvfile

writer = csv.writer(csvfile)pany']) job_listd('h2').textdalld', class_='salary').text)panydpany').text.strip()d').text.strip()pany])

這里的'jobs.csv'是要寫(xiě)入的CSV文件名，使用csv.writer()方法創(chuàng)建一個(gè)CSV寫(xiě)入對(duì)象，然后使用writerow()方法寫(xiě)入表頭和數(shù)據(jù)。

爬蟲(chóng)技術(shù)可以幫助我們快速獲取的招聘信息，提高求職效率。