算法，我們可以輕松預測您的醫療費用。

首先，我們需要收集一些數據。醫療費用受到多個因素的影響，如年齡、性別、身高、體重、吸煙情況、飲酒情況、疾病史等等。我們需要收集這些數據，并將其整理成一個數據集。

中的機器學習算法來預測醫療費用。其中，常用的算法是線性回歸算法。該算法可以通過對數據的分析，找到一個擬合直線，從而預測未來的醫療費用。

程序，用于預測醫療費用

portdas as pdearodelportearRegression

讀取數據集edical.csv')

提取特征和標簽oker', 'alcohol', 'disease']]

y = data['cost']

創建線性回歸模型odelearRegression()

訓練模型odel.fit(X, y)

預測醫療費用

age = 35

sex = 1

height = 175

weight = 70oker = 0

alcohol = 1

disease = 0odeloker, alcohol, disease]])

t('預測的醫療費用為', cost[0])

das庫讀取數據集。然后，我們使用X和y來提取特征和標簽。接著，我們創建一個線性回歸模型，并使用fit函數進行訓練。，我們可以使用predict函數來預測醫療費用。

算法預測醫療費用，可以幫助我們更好地了解自己的醫療情況，做出更明智的決策。