實現圖像邊緣檢測，讓你的照片更加出彩！

一、什么是邊緣檢測？

邊緣檢測是一種圖像處理技術，它可以識別出圖像中的邊緣。邊緣通常是圖像中亮度變化比較劇烈的地方，例如物體的邊界、陰影和高光等。邊緣檢測可以在圖像中找到這些邊緣并將它們突出顯示，從而提高圖像的清晰度和質量。

實現邊緣檢測

CVCV來檢測圖像的邊緣。

CV庫。可以使用以下命令來安裝

```stallcv

接下來，我們需要加載圖像并將其轉換為灰度圖像。可以使用以下代碼來完成

```port cv2

加載圖像gread('test.jpg')

轉換為灰度圖像g, cv2.COLOR_BGR2GRY)

nyny算法是一種常用的邊緣檢測算法，它可以在圖像中找到亮度變化比較大的地方，并將它們標記為邊緣。

ny算法來檢測圖像邊緣的代碼

```ny算法檢測邊緣ny(gray, 100, 200)

ny算法的兩個參數設置為100和200。這兩個參數控制了邊緣檢測的靈敏度和準確度。你可以根據自己的需求來調整這兩個參數。

，我們可以將檢測到的邊緣繪制在原始圖像上，以便更直觀地觀察邊緣檢測的效果。可以使用以下代碼來完成

將檢測到的邊緣繪制在原始圖像上show('Edges', edges)

cv2.waitKey(0)dows()

CV來實現圖像邊緣檢測。通過使用邊緣檢測技術，我們可以更加清晰地觀察圖像中的細節，并使照片更加出彩。