生成詞云圖。

的wordcloud庫(kù)。使用pip安裝該庫(kù)的命令如下

```stall wordcloud

.txt”。

函數(shù)來(lái)讀取文本文件。代碼如下

```coding="utf-8") as f

text = f.read()

將讀取到的文本數(shù)據(jù)存儲(chǔ)在變量text中。

在讀取數(shù)據(jù)之后，我們需要對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行清洗。清洗的目的是去掉一些無(wú)用的詞語(yǔ)，比如“的”、“了”等等。這些詞語(yǔ)不僅會(huì)影響詞云圖的美觀度，還會(huì)影響詞云圖的準(zhǔn)確性。

提供了jieba庫(kù)來(lái)進(jìn)行中文分詞。中文分詞的目的是將一段中文文本分成一個(gè)個(gè)有意義的詞語(yǔ)。代碼如下

```port jieba

對(duì)文本進(jìn)行分詞

words = jieba.cut(text)

將分詞結(jié)果轉(zhuǎn)換成列表

words_list = list(words)

分詞后，我們需要進(jìn)行數(shù)據(jù)清洗。代碼如下

定義停用詞列表

stopwords = ["的", "了", "是", "在", "和", "有", "為", "就", "這", "到", "與", "也", "我們", "但", "要", "還", "個(gè)", "人", "來(lái)", "他", "們", "中", "上", "下", "之", "年", "月", "日", "時(shí)", "分", "秒", "及", "等", "與", "或", "不", "一", "二", "三", "四", "五", "六", "七", "八", "九", "十", "這個(gè)", "那個(gè)", "這些", "那些", "一些", "一種", "一樣", "這樣", "那樣", "如何"]

刪除停用詞ot stopwords]

生成詞云圖

在進(jìn)行數(shù)據(jù)清洗之后，我們可以開(kāi)始生成詞云圖了。代碼如下

```port WordCloudportatplotlib.pyplot as plt

將列表轉(zhuǎn)換成字符串(words_list)

生成詞云圖theidax_words=200, width=1000, height=600)erate(text)

顯示詞云圖showterpolationear")

plt.axis("off")

plt.show()

2. 數(shù)據(jù)準(zhǔn)備

3. 讀取數(shù)據(jù)

4. 數(shù)據(jù)清洗

5. 生成詞云圖

的詞云庫(kù)，我們可以方便地生成詞云圖。在生成詞云圖之前，我們需要進(jìn)行數(shù)據(jù)清洗，以保證詞云圖的準(zhǔn)確性和美觀度。