繪圖庫創建美觀易懂的數據可視化。

1. Matplotlib

常用的繪圖庫之一。它支持多種繪圖類型，包括線圖、散點圖、柱狀圖等。以下是一個簡單的Matplotlib示例

```portatplotlib.pyplot as plt

x = [1, 2, 3, 4, 5]

y = [2, 4, 6, 8, 10]

plt.plot(x, y)

plt.show()

這段代碼將生成一個簡單的線圖，其中x軸表示1到5的整數，y軸表示2到10的整數。

```portsportatplotlib.pyplot as plt

s.load_dataset("tips")

s.barplot(x="day", y="total_bill", data=tips)

plt.show()

這段代碼將生成一個柱狀圖，其中x軸表示星期幾，y軸表示總賬單金額。

3. Plotly

Plotly是一個交互式繪圖庫，可以創建漂亮的動態可視化效果。以下是一個Plotly示例

```port plotly.express as pxportdas as pd

tentasterinderDataFiveYear.csv')

tinentax=60)

fig.show()

這段代碼將生成一個散點圖，其中x軸表示人均GDP，y軸表示預期壽命，點的大小表示人口數量，顏色表示大洲。

擁有多種繪圖庫，每個庫都有自己的特點和適用范圍。在選擇繪圖庫時，需要考慮數據類型、繪圖類型、美化效果等因素。通過合理選擇和使用繪圖庫，我們可以創建美觀易懂的數據可視化，更好地理解和傳達數據。