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python的并行化計算(提高計算效率的python并行化技術)

阮建安2年前22瀏覽0評論

并行化技術)

提供了一些并行化計算的技術,以提高計算效率。

1. 多進程

ultiprocessing中,可以使用Process類創建新的進程,也可以使用Pool類創建進程池。

ultiprocessing模塊進行并行計算的示例

portultiprocessing

"""進程執行函數"""tgum)

ameain__'

創建進程池ultiprocessing.Pool(processes=4)

啟動進程apge(10))

關閉進程池

pool.close()()

2. 多線程

g中,可以使用Thread類創建新的線程,也可以使用ThreadPoolExecutor類創建線程池。

g模塊進行并行計算的示例

portg

"""線程執行函數"""tgum)

ameain__'

創建線程池ax_workers=4)

啟動線程apge(10))

關閉線程池()

3. 異步編程

cioccio模塊提供的事件循環機制來管理協程。

cio模塊進行異步編程的示例

portcio

"""協程執行函數"""tgum)cio.sleep(1)

ameain__'

創建事件循環ciot_loop()

啟動協程tilpletecioge(10))))

關閉事件循環

loop.close()

提供的常用并行化計算技術,可以根據實際需求選擇合適的技術。