的兩大模塊及其應(yīng)用場景

Pydas更是數(shù)據(jù)科學(xué)家必須掌握的工具。

PyPydarrayensionalPy的應(yīng)用場景包括

Py、cos、exp等，還支持線性代數(shù)、傅里葉變換等數(shù)學(xué)運(yùn)算。

Py能夠高效地存儲(chǔ)和處理大型數(shù)據(jù)集，可以進(jìn)行數(shù)據(jù)的篩選、排序、統(tǒng)計(jì)等操作。

Py支持科學(xué)計(jì)算和數(shù)據(jù)可視化，可以用于物理、化學(xué)、生物等領(lǐng)域的科學(xué)研究。

dasPydasedas的應(yīng)用場景包括

das支持對數(shù)據(jù)進(jìn)行清洗、轉(zhuǎn)換、合并等操作，可以把原始數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成可分析的數(shù)據(jù)集。

das支持?jǐn)?shù)據(jù)可視化，可以用于生成各種圖表和統(tǒng)計(jì)圖形。

dassorFlow等，進(jìn)行數(shù)據(jù)分析和機(jī)器學(xué)習(xí)建模。

PydasPydasPydas，可以更加高效地進(jìn)行數(shù)據(jù)分析和建模，提高工作效率和數(shù)據(jù)分析能力。