如何使用Pandas進行可視化分析？

1.寫什么 自己手上掌握的，工作中經常用到的，從數據源 到 最后可視化 所有一套流程。 2.為什么寫 因為很長一段時間沒有進行總結和梳理了，總感覺很多東西很零散，另一方面，寫寫筆記也是對那些東西的一次鞏固。 3.怎么寫 這個問題其實想了很久，后來想通了，就是怎么把工具都放在手上，結合著用起來，按流程走。 接下來都會這么寫： 1.梳理思路 2.找數據 3.連數據 4.pandas xjb一頓操作 5.可視化 6.總結 找數據： 理由：本人之前從事過金融貸款行業的工作，而且現在國家互聯網金融行業盛行，找些投資借款數據用來練手還是可行的。 備注：僅是部分樣本數據，目的只有一個：練手。 可以這么理解：如果你想練刀工，重點不在于你是切雞肉還是鴨肉，在于你手上的刀玩得溜不溜，不管是雞肉，鴨肉還是鵝肉，切好他們的同時讓你刀工更加進步。 連數據： 我用的是 python + pymysql 方式，還有用pandas讀取excel，csv，txt文件都是ok的。 python連接數據庫有很多人用的是MySQL-python,mysqlclient,peewee或者SQLAlchemy庫,也是ok的。 順便說一下各個庫 MySQL-python：又叫 MySQLdb,是用的比較多的一種驅動，基于C開發的庫，可是它只支持python2.X，而且在windows平臺經常抽風。 mysqlclient：這個據說是django ORM的依賴工具，之后可視化部分我應該也會用到django。 pymysql：這個是純Python實現的，最大的優點就是安裝so easy ，我剛接觸python+mysql時，選擇了這個，所以就一直用這個庫來操作mysql了。 peewee：ORM框架，如果對Django的ORM操作很熟悉的話，這個就so_easy了，但是我覺得很麻煩，哈哈哈。 SQLachemy ：這個不錯，既支持原生SQL，也支持ORM，pandas操作中會涉及這個。 pandas xjb一頓操作： 這也是為什么我要寫文章鞏固梳理的地方，數據操作重點就在這里。 可視化操作： 可視化（excel，python可視化庫，在線制圖，以及非常牛逼的highcharts,echarts web交互)。 表比文字好，圖比表好。 人要穿衣服，但是衣服也有漂亮和丑之分，如果目的僅僅是穿衣服，那么隨便穿，只要掩體就行，可視化也是一個道理，圖表有裝逼和不裝逼之分，關鍵看你只是達到目的，還是為了更美觀。