生成隨機(jī)正態(tài)分布數(shù)據(jù)的技巧。

umpy庫(kù)

umpyumpydomormal()的函數(shù)，可以生成隨機(jī)正態(tài)分布數(shù)據(jù)。該函數(shù)的語(yǔ)法如下

umpydomormale)

其中，loc是分布的均值（默認(rèn)為0），scale是分布的標(biāo)準(zhǔn)差（默認(rèn)為1），size是生成的數(shù)據(jù)數(shù)量。要生成100個(gè)均值為10，可以使用以下代碼

portumpyp

pdomormal(loc=10, scale=2, size=100)

t(data)

2. 使用scipy庫(kù)

orm()的類(lèi)，可以生成正態(tài)分布數(shù)據(jù)。該類(lèi)的語(yǔ)法如下

orm(loc=0.0, scale=1.0)

其中，loc是分布的均值（默認(rèn)為0），scale是分布的標(biāo)準(zhǔn)差（默認(rèn)為1）。要生成均值為10，可以使用以下代碼

portorm

orm.rvs(loc=10, scale=2, size=100)

t(data)

domdom.gauss()的函數(shù)，可以生成正態(tài)分布數(shù)據(jù)。該函數(shù)的語(yǔ)法如下

domua)

ua是分布的標(biāo)準(zhǔn)差。要生成均值為10，可以使用以下代碼

portdom

domge(100)]

t(data)

umpydom庫(kù)比較簡(jiǎn)單，但生成的數(shù)據(jù)類(lèi)型比較單一。根據(jù)實(shí)際需要選擇合適的方法來(lái)生成正態(tài)分布數(shù)據(jù)，可以幫助我們更好地進(jìn)行數(shù)據(jù)分析和建模。