常見的網頁去重方法有兩種基于哈希值的去重和基于特征值的去重。

1. 基于哈希值的去重

哈希值是一種將任意長度的消息壓縮到某一固定長度的算法。在爬蟲中，我們可以對每個網頁的URL進行哈希運算，得到一個固定長度的哈希值，然后將這些哈希值存儲到一個集合中，每次爬取新網頁時，我們對其URL進行哈希運算，如果得到的哈希值已經存在于集合中，說明該網頁已經被爬取過，可以直接跳過。

中可以使用hashlib庫來實現哈希值的計算，以下是一個基于哈希值的去重示例代碼

port hashlib

url_set = set()

def is_duplicated(url)d5code('utf-8')).hexdigest() url_set True

url_set.add(url_hash) False

2. 基于特征值的去重

基于特征值的去重是通過提取網頁內容的特征值來進行去重的。常見的特征值包括網頁的標題、關鍵詞、描述、正文等。我們可以將這些特征值提取出來，然后對其進行相似度比較，如果相似度高于一定閾值，就認為這兩個網頁是相同的，可以進行去重。

中可以使用BeautifulSoup庫來提取網頁內容的特征值，使用difflib庫來進行相似度比較，以下是一個基于特征值的去重示例代碼

port BeautifulSoupport difflib

tent_set = set()

tent)tentl.parser')g.strip() if soup.title else ''detaame' 'keywords'})tent').strip() if keywords else ''detaame'})tent else ''', '').replace('\t', '').strip()tent + texttentd5tentcode('utf-8')).hexdigest()tenttent_set Truetent_setceMatcheretent, c).ratio() >0.8 Truetenttent_hash) False

以上是兩種常見的網頁去重方法。在實際爬蟲開發中，我們可以根據具體情況選擇合適的去重方法，以提高爬蟲效率和數據質量。