時間序列作圖揭秘股市走勢的神秘密碼，這篇主要涉及哪些問題或話題？

進行股市走勢預測等。

獲取股票數據？

dasanceance等數據源中獲取股票數據。以下是獲取PL（蘋果公司）的股票數據的示例代碼

portdas_datareader as pdrporte

ee(2010, 1)dee(202 1)

進行時間序列分析？

dasatplotlibdasatplotlib繪制PL股票走勢圖的示例代碼

portdas as pdportatplotlib.pyplot as plt

plt.plot(aapl['dj Close'])

plt.title('PL Stock Price')

plt.xlabel('Date')

plt.ylabel('Price')

plt.show()

該代碼將繪制PL股票的調整后收盤價走勢圖，并添加標題、x軸標簽、y軸標簽等。

進行股市走勢預測？

odels庫進行股市走勢預測。以下是使用RIM模型對PL股票走勢進行預測的示例代碼

odelsaodelport RIM

odel = RIM(aapl['dj Close'], order=( 1))odelodel.fit()

odel_fit.forecast(steps=30)

該代碼將使用RIM( 1)模型對PL股票走勢進行預測，并預測未來30天的股價走勢。預測結果存儲在名為forecast的Series中。

時間序列分析和股市走勢預測有哪些應用場景？

時間序列分析還可以應用于銷售預測、交通流量預測等領域。