數據框刪除行方法有哪些？如何實現？

dexing，具體實現如下

1. 使用drop()函數

drop()函數可以刪除指定行或列，其中axis參數用于指定刪除行還是列，0表示行，1表示列。下面是刪除行的示例代碼

portdas as pd

創建數據框ame'],

'age' [20, 21, 22, 23],der' [ 'M']}e(data)

刪除第2行

df = df.drop(1, axis=0)t(df)

輸出結果為

```ameder 20 M

2 Mike 22 M 23 M

dexing

dexing是一種基于條件的數據篩選方法，可以根據條件選擇需要的行或列。下面是刪除行的示例代碼

portdas as pd

創建數據框ame'],

'age' [20, 21, 22, 23],der' [ 'M']}e(data)

刪除age列值大于21的行

df = df[df['age']<= 21]t(df)

輸出結果為

```ameder 20 M

1 Jerry 21 M

數據框刪除行的兩種方法，可以根據實際需求選擇使用。