Pydas計算列數據的平均值。

數字序號段落

Py庫計算列數據的平均值

PyPy庫計算列數據的平均值的代碼示例

```portumpyp

創建一個二維數組p.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]])

計算每列的平均值eanpean(data, axis=0)

tean)

umpyean()函數來計算每列的平均值。參數axis=0表示計算每列的平均值。輸出結果為

[4. 5. 6.]

das庫計算列數據的平均值

dasedasdas庫計算列數據的平均值的代碼示例

```portdas as pd

data = {'col1' [1, 4, 7], 'col2' [2, 5, 8], 'col3' [3, 6, 9]}e(data)

計算每列的平均值eanean()

tean)

eean()函數來計算每列的平均值。輸出結果為

col1 4.0

col2 5.0

col3 6.0

dtype float64

Pydas庫，都可以很方便地計算列數據的平均值。根據具體的需求，選擇合適的庫和函數即可。