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Python實(shí)現(xiàn)拋物線擬合算法詳解

編程語(yǔ)言來(lái)實(shí)現(xiàn)該算法。

數(shù)字序號(hào)段落

1. 拋物線擬合算法原理

拋物線擬合算法是一種基于小二乘法的數(shù)據(jù)擬合方法。其基本思想是將一組數(shù)據(jù)點(diǎn)擬合成一個(gè)二次函數(shù),即拋物線。拋物線的一般式為y=ax^2+bx+c。其中,a、b、c為待求參數(shù),x、y為已知數(shù)據(jù)點(diǎn)的坐標(biāo)。

2. 拋物線擬合算法實(shí)現(xiàn)方法

拋物線擬合算法的實(shí)現(xiàn)方法有多種,其中一種較為簡(jiǎn)單的方法是使用小二乘法。小二乘法是一種通過(guò)小化誤差平方和來(lái)確定數(shù)據(jù)擬合函數(shù)的方法。對(duì)于拋物線擬合問(wèn)題,小二乘法可以表示為以下方程組

a+b∑x+c∑x^2

∑xy=a∑x^2+b∑x+c∑x^3

∑x^2y=a∑x^3+b∑x^2+c∑x^4

通過(guò)解這個(gè)方程組,可以得到拋物線的三個(gè)參數(shù)a、b、c的值。

實(shí)現(xiàn)拋物線擬合算法

PyPy中的一個(gè)繪圖庫(kù),可以用于繪制各種類型的圖表。

在安裝完這兩個(gè)庫(kù)之后,可以按照以下步驟來(lái)實(shí)現(xiàn)拋物線擬合算法

1. 導(dǎo)入所需的庫(kù)

portumpypportatplotlib.pyplot as plt

2. 定義數(shù)據(jù)點(diǎn)

p.array([1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10])p.array([2.5, 5.7, 10.1, 17.5, 27.6, 40.5, 56.1, 74.5, 95.6, 119.4])

3. 使用小二乘法擬合拋物線

tsp.polyfit(x, y, 2)ts[0]tsts

4. 繪制擬合后的拋物線圖表

plt.scatter(x, y)

plt.plot(x, ax2 + bx + c, color='red')

plt.show()

實(shí)現(xiàn)拋物線擬合算法,并繪制出擬合后的拋物線圖表。

來(lái)實(shí)現(xiàn)該算法。