實(shí)現(xiàn)圖片動(dòng)漫化。

一、安裝依賴庫(kù)

在開(kāi)始之前，需要安裝以下依賴庫(kù)

- Matplotlib

- Dlib

可以使用pip命令進(jìn)行安裝

stallcvumpyatplotlib dlib

二、加載圖片

CVread()函數(shù)來(lái)讀取圖片。代碼如下

port cv2

greadage.jpg')

三、提取人臉

接下來(lái)，需要使用Dlib庫(kù)提取圖片中的人臉。Dlib庫(kù)提供了一個(gè)現(xiàn)成的人臉檢測(cè)器，可以用來(lái)檢測(cè)圖片中的人臉。代碼如下

port dlib

tal_face_detector()g)

tal_face_detector()函數(shù)來(lái)獲取人臉檢測(cè)器，然后使用它來(lái)檢測(cè)圖片中的人臉。檢測(cè)結(jié)果會(huì)返回一個(gè)矩形列表，每個(gè)矩形代表一個(gè)人臉。

四、生成動(dòng)漫風(fēng)格圖片

imeFace-Character-Dataset下載預(yù)訓(xùn)練模型。代碼如下

portumpypportatplotlib.pyplot as plt

izeport

ageizeageageodel.pth')

izeageize.py文件。

，將動(dòng)漫風(fēng)格圖片顯示出來(lái)。代碼如下

showage, cv2.COLOR_BGR2RGB))

plt.show()

五、完整代碼

完整代碼如下

port cv2port dlibportumpypportatplotlib.pyplot as plt

izeport

greadage.jpg')

tal_face_detector()g)

ageizeageageodel.pth')

showage, cv2.COLOR_BGR2RGB))

plt.show()

CV讀取圖片，然后使用Dlib提取人臉，使用基于深度學(xué)習(xí)的動(dòng)漫化算法生成動(dòng)漫風(fēng)格圖片。希望本文能對(duì)讀者有所幫助。