提供了許多實用的工具和庫，本文將介紹其中的一些方法。

一、余弦相似度

eilarity函數來計算余弦相似度。下面是一個示例代碼

```etricsporteilarityporttVectorizer

是一種強大的編程語言"非常流行"

tVectorizersform([text1, text2])eilaritieseilarity(vectorizer[0], vectorizer)teilarities)

輸出結果為

[[0.70710678]]

二、Jaccard相似度

ilarity_score函數來計算Jaccard相似度。下面是一個示例代碼

```etricsportilarity_score

是一種強大的編程語言"非常流行"

set1 = set(text1.split())

set2 = set(text2.split())ilaritiesilarity_score(set1, set2)tilarities)

輸出結果為

三、TF-IDF

庫中的TfidfVectorizer來計算TF-IDF值。下面是一個示例代碼

```port TfidfVectorizer

是一種強大的編程語言"非常流行"

sform([text1, text2])eilaritieseilarity(vectorizer[0], vectorizer)teilarities)

輸出結果為

[[0.]]

計算文本相似度的三種常用方法。在實際應用中，我們可以根據具體情況選擇合適的方法來計算文本相似度，以提高計算的準確性和效率。