生成泊松噪聲，并附帶代碼和詳細教程。

1. 什么是泊松噪聲

泊松噪聲是一種隨機性很強的信號，它的特點是在時間上是不規則的，而在強度上是隨機的。它的出現是由于某些隨機事件的發生，比如放射性衰變、光子計數等。

2. 如何生成泊松噪聲

Pydom()函數來生成泊松噪聲。該函數的語法如下

umpydome)

表示泊松分布的參數λ，size表示輸出數組的形狀。

下面是一個簡單的示例代碼

portumpyp

= 5 λ值

size = 1000 輸出數組的長度

生成泊松噪聲oisepdom, size=size)

toise)

3. 如何可視化泊松噪聲

使用Matplotlib庫可以很方便地對泊松噪聲進行可視化。下面是一個簡單的示例代碼

portumpypportatplotlib.pyplot as plt

= 5 λ值

size = 1000 輸出數組的長度

生成泊松噪聲oisepdom, size=size)

繪制泊松噪聲的直方圖oisessity=True)

plt.xlabel('Value')sity')oise')

plt.show()

4. 總結

生成泊松噪聲，并通過示例代碼演示了如何可視化泊松噪聲。希望本文對大家學習泊松噪聲有所幫助。