和必要的庫

，并使用pip安裝以下庫

- requests

- scapyatplotlibdas

這些庫將幫助您分析和可視化抓包數據。

第二步抓取網絡數據

p等工具進行抓包。一旦您抓取了數據，您可以使用scapy庫進行解析。

腳本，用于讀取pcap文件并解析數據包

port

pkts = rdpcap('data.pcap')

pktstmary())

這個腳本將打印每個數據包的信息。

第三步分析數據

進行各種分析。以下是一些示例

1. 統計數據包數量

t(pkts))

這將打印數據包的數量。

2. 查找特定協議的數據包

這將打印所有HTTP數據包的數量。

3. 分析數據包大小

pkts]t(sizes))tax(sizes))tin(sizes))

這將打印數據包的平均大小、大小和小大小。

4. 統計數據包來源和目標IP地址

pkt]) pkt])

t(src_ips))t(dst_ips))

這將打印數據包中的源IP地址和目標IP地址的數量。

第四步可視化數據

可視化數據。以下是一些示例

1. 繪制數據包大小的直方圖

portatplotlib.pyplot as plt

s=50)

plt.xlabel('數據包大小')

plt.ylabel('數量')

plt.show()

這將繪制數據包大小的直方圖。

2. 繪制源IP地址和目標IP地址的餅圖

labels = ['源IP地址', '目標IP地址'](dst_ips)]

plt.pie(sizes, labels=labels, autopct='%1.1f%%')

plt.show()

這將繪制源IP地址和目標IP地址的餅圖。

是一種功能強大的編程語言，可用于各種網絡數據分析任務。