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Python中均勻分布的應(yīng)用及實(shí)現(xiàn)方法

Pydom模塊來(lái)實(shí)現(xiàn)均勻分布。

一、均勻分布的概念和特點(diǎn)

均勻分布又稱為矩形分布,是指在一定范圍內(nèi)的各個(gè)數(shù)值出現(xiàn)的概率相等。其概率密度函數(shù)為

f(x) = 1/(b-a),a<=x<=b

其中,a和b分別為均勻分布的上下限。均勻分布的期望值為

E(x) = (a+b)/2

Var(x) = (b-a)^2/12

二、均勻分布的應(yīng)用

1. 隨機(jī)數(shù)生成

domiform函數(shù)來(lái)生成指定范圍內(nèi)的隨機(jī)數(shù)。例如

portdom

生成0~1之間的隨機(jī)數(shù)tdomiform(0, 1))

生成1~10之間的隨機(jī)整數(shù)tdomdint(1, 10))

2. 模擬實(shí)驗(yàn)

均勻分布可以用來(lái)模擬實(shí)驗(yàn)。例如,假設(shè)有一枚硬幣,正面朝上的概率為0.5,反面朝上的概率也為0.5。我們可以使用均勻分布來(lái)模擬拋硬幣的過(guò)程。例如

portdom

模擬拋硬幣10次ge(10)domiform(0, 1)< 0.5t("正面")

elset("反面")

三、均勻分布的實(shí)現(xiàn)方法

Pydomiform函數(shù)可以生成指定范圍內(nèi)的隨機(jī)數(shù)。例如

portumpyp

生成0~1之間的隨機(jī)數(shù)tpdomiform(0, 1))

生成1~10之間的隨機(jī)整數(shù)tpdomdint(1, 10))

iformPy庫(kù)中還提供了其他函數(shù)來(lái)實(shí)現(xiàn)均勻分布,例如

umpydomd)生成指定形狀的數(shù)組,數(shù)組中的值服從0~1之間的均勻分布。

umpydomiforme)生成指定形狀的數(shù)組,數(shù)組中的值服從low~high之間的均勻分布。

Pydom模塊來(lái)實(shí)現(xiàn)均勻分布的方法。