具有易學易用、靈活性強等優勢。本文將介紹如何使。

的基礎知識，包括數據類型、變量、運算符、條件語句、循環語句、函數、模塊等。只有掌握了這些基礎知識，才能更好地進行數據分析。

2. 數據分析庫

PydasPydas可以用于數據處理和清洗，Matplotlib可以用于數據可視化。

3. 界面設計庫

terter自帶的界面設計庫，使用簡單，適合初學者。

4. 界面設計實例

ter庫實現的數據分析界面設計實例

（1）界面布局

tertry、Listbox等。我們可以使用grid()方法將這些控件布局在界面中。

（2）數據讀取

dasee對象中的數據顯示在Listbox控件中。

（3）數據分析

das庫中的groupby()方法對數據進行分組，然后使用Matplotlib庫中的plot()方法繪制圖表。，我們可以將圖表顯示在界面中。

的基礎知識、數據分析庫和界面設計庫。通過一個實例，我們可以看到使非常方便。