分析工作量。

是否正確安裝。

dasdas來讀取和處理Excel文件，并進行數據分析。

三、讀取Excel文件

das庫中的read_excel函數來讀取Excel文件。我們可以使用以下代碼來讀取名為“workload.xlsx”的Excel文件

portdas as pd

df = pd.read_excel('workload.xlsx')

四、計算工作量

das庫中的函數來計算工作量。我們可以使用以下代碼來計算每個員工的工作量

df['workload'] = df['hours'] df['rate']

這將在Excel文件中創建一個名為“workload”的新列，其中包含每個員工的工作量。

五、分析工作量

das庫中的函數來分析工作量。我們可以使用以下代碼來計算所有員工的總工作量

das庫中的其他函數來計算每個員工的平均工作量、工作量等等。

六、導出數據

das庫中的to_excel函數將數據導出到Excel文件中。我們可以使用以下代碼將數據導出到名為“output.xlsx”的Excel文件中

dex=False)

這將導出我們計算的工作量數據到Excel文件中。

das庫，我們可以輕松地讀取和處理Excel文件，并計算工作量。通過分析工作量，我們可以更好地了解我們的工作負荷，從而提高工作效率。