有著強大的庫和工具，可以輕松處理各種數據類型，包括表格數據。本文將介紹。

dasdas庫，請使用以下命令在命令行中進行安裝

```stalldas

2. 準備數據

在本例中，我們將使用以下示例數據

```eder, 25, Maleeale

Bob, 40, Male

將數據保存為CSV文件（例如data.csv）。

3. 讀取數據

使用以下代碼讀取數據

portdas as pd

data = pd.read_csv('data.csv')

das數據幀對象，其中包含表格數據。數據幀對象類似于Excel電子表格中的工作表。

4. 按行讀取數據

e.iterrows（）方法。以下是一個示例代碼

dex data.iterrows()teder'])

這將輸出以下內容

``` 25 Maleeale

Bob 40 Male

eder']來訪問每個單元格的值。

das庫可以輕松讀取和處理表格數據。使用iterrows（）方法，您可以按行讀取數據，并對每一行進行操作。這是處理大型表格數據的強大工具。