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如何使用Python實現冪次分布的繪制

傅智翔2年前24瀏覽0評論

作為一種編程語言,具有強大的繪圖功能,可以方便地實現冪次分布的繪制。本文將介紹,幫助讀者更好地理解和應用冪次分布。

一、什么是冪次分布

冪次分布是一種重尾分布,其概率密度函數可以用冪函數表示。具體來說,概率密度函數可以寫成如下形式

$$ f(x) = Cx^{-\alpha} $$

其中,$C$和$\alpha$是常數,$x$是隨機變量。當$\alpha>1$時,冪次分布的期望值不存在,這也是冪次分布被稱為“重尾分布”的原因。

實現冪次分布的繪制

atplotlibatplotlib庫為例,介紹。

atplotlibumpy庫

portatplotlib.pyplot as pltportumpyp

umpydom函數實現

N = 1000

alpha = 2.0pdom.power(alpha, N)

umpy函數實現

spssity=True)ss[1]) / 2

atplotlib庫的plot函數繪制冪次分布的曲線

plt.plot(x, y, 'ro-', label='power law')

plt.xlabel('x')

plt.ylabel('p(x)')d()

plt.show()

運行以上代碼,即可得到符合冪次分布的隨機數的概率密度函數的曲線圖。

繪圖的基本技能。