是一種廣泛使用的編程語言，它可以用于多種應用場景，包括解析和生成思維導圖。在這篇中，我們將介紹。

1. 解析思維導圖

lentTree庫。

以下是一個解析思維導圖的示例代碼

portlentTree as ET

plem')

root = tree.getroot()

root.iter()t(child.tag, child.attrib)

這段代碼可以打印出思維導圖中的所有元素及其屬性。我們可以根據需要修改代碼，提取出我們需要的信息。

2. 生成思維導圖

有許多庫可以幫助我們實現這個目的，其中常用的是graph-tool庫。

以下是一個生成思維導圖的示例代碼

port

g = Graph()

v1 = g.add_vertex()

v2 = g.add_vertex()

v3 = g.add_vertex()

e1 = g.add_edge(v1, v2)

e2 = g.add_edge(v2, v3)

plem')

plem文件。我們可以根據需要修改代碼，生成更加復雜的思維導圖。

處理思維導圖。